GROUP BY 절에 쓰이는 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS 등 다양한 그룹 함수와 관련된 기능들을 알아보도록하겠다.

초기 데이터

일단 데이터는 예외들을 보여주고 완전히 익힌다는 목적으로 헷갈리게 넣은 점 유의하길 바란다.

데이터를 7개를 집어 넣은 테이블을 가지고 예시를 보며 공부해보도록 하자.

GROUP BY 절

흔히들 사용하는 GROUP BY 절이다.
이번에는 상품ID별로 나 날짜 별로 묶는 것이 아닌 상품ID와 날짜에 대해 매출액의 합계를 나타내보았다.

SELECT 상품ID, 날짜, SUM(매출액) 매출액
    FROM 상품
    GROUP BY 상품ID, 날짜;

상품ID,날짜로 그룹하여 P1 11월들이 그룹화되어 매출액이 합해진것을 확인 할 수 있다.

ROLLUP

ROLLUP함수는 소그룹간의 합계를 계산하는 함수이다. ROLLUP을 사용하게 되면
1.첫번째 인자(상품ID)별 두번째인자(날짜)
2.첫번째 인자(상품ID)별 두번째 인자(날짜)의 소계(SUBTOTAL)
3.() -> 총계(GRAND TOTAL)
의 결과가 나온다.

따라서 ROLLUP함수는 인자들의 순서에 영향을 받게 된다.

SELECT 상품ID, 날짜, SUM(매출액) 매출액
    FROM 상품
    GROUP BY ROLLUP(상품ID, 날짜)

인자 순서를 다르게 한다면 당연히 값도 달라지는 것을 확인 할 수 있다.

SELECT 상품ID, 날짜, SUM(매출액) 매출액
    FROM 상품
    GROUP BY ROLLUP(날짜, 상품ID)

아까와 반대로

1. 첫번째 인자(날짜) 별 두번째 인자(상품ID)
2. 첫번째 인자(날짜) 별 두번째 인자(상품ID)의 소계
3. () -> 총계

의 결과가 나오게 된다.

SELECT 상품ID, 날짜, SUM(매출액) 매출액
    FROM 상품
    GROUP BY ROLLUP(상품ID), 날짜

같은 경우도 알아두면 좋다.

더 이해하기 쉽게 설명하자면

1. GROUP BY (상품ID), 날짜
2. GROUP BY 날짜

형식으로 ROLLUP안에 부터 없애면서 GROUP BY 해주면 된다.

이제 응용을 해보자.

GROUP BY 인자가 3개라면??

GROUP BY ROLLUP(COL1, COL2, COL3)

1. COL1, COL2, COL3
2. COL1, COL2
3. COL1
4. 총계

GROUP BY ROLLUP(COL1, (COL2, COL3))

1. COL1, (COL2, COL3)
2. COL1
3. 총계

GROUP BY COL1, ROLLUP((COL2,COL3))

1. COL1, (COL2,COL3)
2. COL1

(괄호 실수로 빼먹음 COL1,(COL2,COL3))

이런식으로 출력이 된다는 뜻이다.

이정도면 어떤 문제가 나와도 이해하고 해결 할 수 있을 거라 생각한다.(응용이니깐~)

CUBE

CUBE 함수는 항목들 간의 다차원적인 소계를 계산한다.
ROLLUP과 달리 모든 컬럼에 대해 소그룹 합계를 계산해주기에 순서는 상관이 없다.

SELECT 상품ID, 날짜, SUM(매출액) 총계
    FROM 상품
    GROUP BY CUBE(상품ID, 날짜)

아까 위에 열심히 설명 한거 처럼 CUBE도 똑같이 적용되기에,

SELECT 상품ID, 날짜, SUM(매출액) 총계
    FROM 상품
    GROUP BY 상품ID, CUBE(날짜)

SELECT 상품ID, 날짜, SUM(매출액) 총계
    FROM 상품
    GROUP BY 상품ID, ROLLUP(날짜)

똑같은 값이 출력된다.

야매지만, CUBE는 ROLLUP에서 순서 바뀐게 포함된다 생각하면 됨.(모든 경우의 수)

GROUPING SETS

특정 항목에 대한 소계를 계산하는 함수이다.

여태 위에 설명을 묶어서 한 이유가 바로 이 GROUPING SETS와 연관시키기 위해서도 있다.
얘는 말 그대로 우리가 특정한 항목에 대해서만 소계를 계산해준다.

SELECT 상품ID, 날짜, SUM(매출액) 총계
    FROM 상품
    GROUP BY GROUPING SETS(상품ID, 날짜)

여태 그렸던 것들이 이제 떠오르면서 ROLLUP과 CUBE에 어떻게 맞춰야 할지 감이 올 것이다.

1. ROLLUP(상품ID, 날짜) -> GROUPING SETS((상품ID,날짜), 상품ID, ())
2. CUBE(상품ID, 날짜) -> GROUPING SETS((상품ID, 날짜), 상품ID, 날짜, ())

이제 배운 것들을 응용하여 SQLD 문제를 풀어주면 될 거 같다.

GROUPING

NULL이 들어가는 부분을 채워주는 용도로 시험에 자주 나온다 예제를 통해 알아보자.

SELECT 
    CASE GROUPING(상품ID) WHEN 1 THEN '모든 상품' ELSE 상품ID END AS 상품ID,
    CASE GROUPING(날짜) WHEN 1 THEN '모든 날짜' ELSE 날짜 END AS 날짜,
    SUM(매출액) AS 총액
FROM 상품
GROUP BY CUBE(상품ID,날짜);

여기서 CASE 구문에서 WHEN 뒤에 1이 오는 경우는 GROUPING 함수의 반환값을 나타낸다.
GROUPING 함수의 반환값은 0 OR 1이며 1은 NULL값을 나타내는 그룹, 0은 NULL이 아닌 값을 나타내어,
GROUPING(상품ID) WHEN 1 THEN ‘모든상품’ ELSE 상품ID END인 경우
NULL이면 ‘모든상품’ NULL이 아니라면 상품ID로 대체된다는 뜻이다.